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MySQL 数据类型及最优选取规则_Mysql_
2023-05-26
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简介 MySQL 数据类型及最优选取规则_Mysql_
数据类型
日常开发中,最常使用到的 MySQL 中常用的数据类型有 : 整型, 浮点型, 定点数, 字符型, 时间日期类型. 下面对其分别进行总结。
整型

格式为 : INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
- 取值范围:如果是
unsigned无符号位 , 则最大值翻倍, 如 tinyint unsigned 的取值范围为 (0~256). - 注意:INT(1) 和 INT(10) 没有区别, 占用的内存都一样, 并不是代表其最大位数,只是加上 (M) 值后, 在 CMD 中显示的结果的宽度不同而已. 只有在加上 zerofill 零填充后 M 才表现出有点点效果, 比如 int(3) zerofill, 插入到数据库里的是 10, 则实际插入为 010, 也就是在前面补充加了一个0.
- Java 中的
Long类型, 和 MySQL 中的bigint相对应. - Java 中的
Integer类型, 和 MySQL 中的int相对应. - Java 中的
Boolean类型, 和 MySQL 中的tinyint相对应.false 代表 0, true 代表 1.
浮点型

- 设一个字段定义为 float(5,3), 5 表示在 CMD 中显示的总位数是 5 位, 3 表示小数位是 3 位.
- 小数位超过指定长度, 对后面的数字按照四舍五入截取. 所以如果插入一个数 123.45678, 实际数据库里存的是123.457, 进行了四舍五入截取.
- 小数位如果都是0, 则不保存小数位, 直接保存整数.
定点数
浮点型在数据库中存放的是近似值, 而定点类型在数据库中存放的是精确值. 所以对于金额等精度要求高的数据, 使用定点数 decimal 来保存.
原因:整型运算快, 且节省空间. char, varchar 要考虑字符集的转换与排序时的校对集, 所以速度慢. 原因 : 小空间的类型占用的磁盘, 内存, CPU 缓存, CPU 处理时间都更少. 比如 : 应该使用整型来存储 IP 地址, 而不是字符型. 应该使用日期时间类型来存储日期时间, 而不是字符型. 如果列中的 对于那些 如果列中的最大数据长度小于 50 Byte (15个字符左右), 则一般考虑使用 char. 非精确数据优先使用 float 类型, ( float 比 decimal 的存储空间小 ) 比如记录移动设备平台, 只有两个值:android, ios, 那么就可以使用 0 表示 android, 1 表示 ios, 并写好注释. 以上原则主要是从以下角度考虑 : 而变长数据则还需要多一步去查询下一个数据的偏移量. 不过定长数据可能会浪费更多的存储空间. 字符串的比较与当前的排序规则有关, 它需要去查询当前排序规则的字典顺序, 而数字不需要. 到此这篇关于MySQL 数据类型及最优选取规则的文章就介绍到这了,更多相关MySQL 数据类型内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
decimal(m,d) 参数 m 是总个数, d 是小数位. ( m<65, d<30, d字符型
字符型 含义 占用字节数 char(n) 固定长度, 最多 255 个字符 4 byte varchar(n) 可变长度, 最多 65535 个字符 实际存入字节数+1 char 类型的字符串检索速度要比 varchar 类型的快. 所以能 char 的优先 选择 char.char 类型存储的字符串末尾不能有空格, varchar 不限于此.存储的数据的最大长度, 而 int(10) 的 10 只是代表了展示的长度.日期时间型
日期时间类型 占用空间(字节数) 日期格式 DATETIME 8 byte YYYY-MM-DD HH:MM:SS TIMESTAMP 4 byte YYYY-MM-DD HH:MM:SS DATE 4 byte YYYY-MM-DD TIME 3 byte HH:MM:SS YEAR 1 byte YYYY DATE 用于表示 年月日, 生日字段使用 DATE 类型即可. 这样不但能节省内存, 还能提高表的操作效率.TIMESTAMP 可以表示的年代范围比 DATETIME 少的多.只能有一个字段设置 CURRENT_TIMESTAMP. 并且 CURRENT_TIMESTAMP 只适合 TIMESTAMP 类型的字段.CREATE TABLE USER( ... create_time timestamp NULL default CURRENT_TIMESTAMP, -- 默认为当前时间 ... )
字段类型的选取原则
整型 > date,time > char,varchar > blob占空间小的类型.对于字符型和数字型, 优先选择数字型.数据长度差不多一致, 比如 : 身份证号, 学号等, 则应该考虑使用 char 类型.长度未知的字符串, 使用 varchar.精确数据只能使用 decimal 类型.使用 tinyint 代替 varchar / int不要滥用 bigint, 比如文章表的主键 id 字段, 用 int 就行了, 21 亿篇文章的上限足够使用了.定长数据比变长数据查询快, 因为定长数据与数据之间的偏移是固定的, 很容易计算下一个数据的偏移.比较 ( 查询条件, JOIN 条件以及排序 ) 操作时, 同样的数据, 数字的处理比字符串快.
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