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图像清晰度评定V0.4绿色免费版

2024-01-10 339人已围观

简介 图像清晰度评定V0.4绿色免费版

  图像清晰度评定软件是一款非常不错的软件,此款软件界面友好,功能强劲,能够混合处理各种大小的图片,操作起来简单便捷,支持多种格式的图像文件(如:jpg、bmp、png、gif、tiff等等)。 基本简介   图像清晰度评定是一款绿色免费的图像清晰度评价软件,支持jpg、bmp、png、gif、tiff等常用格式图片。支持多种图像清晰度评价函数,包括TenenGrad 函数、Brenner 函数、方差函数等等,可以混合处理各种大小的图片,分辨率大小不限。 功能介绍   1、软件包含了多种清晰度评价函数:TenenGrad 函数、Brenner 函数、方差函数、平方梯度函数、Vollath 函数、加窗梯度函数、熵函数。   2、软件可以进行多个函数的权重分配计算,并将结果列表显示,评价结果可以保存。   3、软件支持多种格式的图像文件(如:jpg、bmp、png、gif、tiff等等),可以处理8位灰度图像、24位RGB图像。   4、可以混合处理各种大小的图片,分辨率大小不限。 支持的评价函数   1、Brenner 梯度函数   Brenner梯度函数是最简单的梯度评价函数,它只是简单的计算相邻两个像素灰度差的平方。   2、TenenGrad 梯度函数   Tenengrad 梯度函数采用Sobel算子分别提取水平和垂直方向的梯度值,基与Tenengrad 梯度函数的图像清晰度。   3、方差函数   因为清晰聚焦的图像有着比模糊图像更大的灰度差异,可以将方差函数作为评价函数,其中:为整幅图像的平均灰度值,该函数对噪声比较敏感,图像画面越纯净,函数值越小。   4、Laplacian 梯度函数   Laplacian 梯度函数与Tenengrad梯度函数基本一致,用Laplacian算子替代Sobel算子即可。   5、Vollath函数   其中:为整幅图像的平均灰度值,M和N分别为图像宽和高。   6、能量梯度函数   能量梯度函数更适合实时评价图像清晰度。   7、熵函数   基于统计特征的熵函数是衡量图像信息丰富程度的一个重要指标,有信息论可知,一幅图像 f 的信息量是由该图像的信息熵 D(f) 来度量:   其中:Pi 是图像中灰度值为i的像素出现的概率,L为灰度级总数(通常取值256)。根据Shannon信息论,熵最大时信息量最多。将此原理应用到对焦过程,D(f)越大则图像越清晰。熵函数灵敏度不高,依据图像内容不同容易出现与真实情况相反的结果。 使用方法   1、解压后,打开软件,选择需要评定的图片;   2、选择评价函数;   3、点击【开始评定】按钮即可;   4、点击【结果列表】按钮可以显示评定结果。

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